为什么抽象推理是数字化时代招聘的关键？
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- 分类：博客
- 最后更新于 2024年11月29日 星期五 14:21
- 作者：Lulu
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在一个日益数字化和数据驱动的工作世界中，对能够处理数字、数据和软件等抽象概念的人才的需求比以往任何时候都大。 但是，为什么有些人真的对抽象工作感到自在，而另一些人却摸不着头脑呢？这一切都归结为抽象推理。 在本文中，我们将解释什么是抽象推理，为什么它对企业至关重要，哪些工作最需要它，以及测试候选人抽象推理技能的循证方法。
关键要点
抽象推理是处理抽象概念或无形系统的能力。
几乎所有的现代角色都需要一些抽象的推理技能，但在涉及数学、分析或计算机编程的工作中尤其需要。
对于招聘经理和招聘人员来说，测试抽象推理以预测需要的职位的工作成功至关重要。
匡优人才测评系统具有基于证据的测试，用于评估抽象推理和相关技能。
什么是抽象推理？
抽象推理是分析信息、识别模式和关系以及使用无形系统或符号解决问题的能力。（虽然词语经常指向抽象概念，但口头表达的问题或想法通常与语言推理有关。思考什么使事物变得抽象的最好方法是它或它所代表的事物是否可以直接通过感官来感知。
抽象推理的实际应用
为了帮助更具体一点，以下是抽象推理中涉及的认知能力和行为的一些示例：
1. 模式识别
模式识别是发现事件或系统序列中重复出现的结构或趋势的能力。例如，您可能会观察模式 A、C、E、G（跳过一个字母），并预测下一个字母是 I。在工作场所，模式识别可以翻译为：数据科学家可能会注意到，在某些营销活动之后，销售额持续飙升，这使他们能够相应地优化营销活动。
2.解决问题
解决问题包括使用系统方法和批判性思维来识别、分析和解决问题。 例如，软件工程师使用他们的抽象推理技能来理解他们正在使用的代码，然后排除和调试其中的问题。如果没有强大的抽象推理能力，代码就会显得像一堆高深莫测的文本，使问题无法解决。 具有非常好的抽象推理技能的软件工程师将能够解决越来越复杂的问题，这些问题可能会让其他人头疼。
3.分类
分类涉及根据共同特征将对象、想法或信息组织成类别。例如，营销分析师根据抽象类别将客户数据分类为多个区段。他们可能会给这些组起个名字，并将相似的人或事物归入同一类别。
为什么抽象推理在现代工作场所中必不可少
在计算机出现之前，基本的抽象推理并不像以前那样受欢迎，因为大多数产品和业务操作都是有形的，并与物理对象相关联。今天是一个不同的故事。高达 87% 的工作需要一定程度的数字技能——专家预测这一趋势在未来几年只会加速。这意味着几乎每个角色都需要一定程度的抽象推理。 以下是一些示例，说明基本的抽象推理技能如何变得越来越重要：
了解流程图或图表： 在 Miro 等平台上使用流程图或业务流程图越来越普遍。如果没有一些抽象的推理技能，就不可能理解引用商业计划或战略的流程图。
了解数据可视化： 许多角色（甚至是营销等创意角色）都需要能够解释数据可视化效果，例如折线图和条形图。这些是抽象符号，如果没有抽象推理技能，它们就不会直观！
数据驱动的决策： 非技术领导者和决策者越来越多地将数据作为决策过程的关键部分。解释这些数据以评估未来事件的可能性并选择最佳行动方案需要不同程度的抽象推理能力。
如前所述，抽象推理技能存在于一个范围内。以下是高级抽象推理技能可以帮助人们做的事情：
开发软件架构： 虽然有许多计算机程序员可以编写和调试代码，但他们可能没有能力开发真正推动变革的创新、复杂的软件架构。
多变量分析： 简单分析允许个人确定两个变量之间的简单关系。非常强大的抽象推理器有能力从广泛的数据点中产生见解。
复杂的预测建模： 构建预测模型以预测纳斯达克等复杂系统中的结果需要强大的抽象推理技能。
需要抽象推理的顶级工作
今天几乎所有的工作都需要一定程度的抽象推理，但有些角色比其他角色重要得多。这些包括：
数据科学家：抽象推理对于解释复杂数据集、识别模式和从各种数据源开发预测模型至关重要。
业务分析师：需要抽象推理来分析复杂的业务流程，识别效率低下的情况，并根据数据和趋势提出改进建议。
软件工程师：需要抽象推理来理解和设计复杂的算法、调试复杂的代码并优化系统架构。
金融分析师：依靠抽象推理来分析金融数据，识别市场趋势，并根据经济指标预测未来的财务表现。
产品经理：使用抽象推理来概念化产品开发策略，将用户反馈整合到设计计划中，并管理复杂的项目要求和利益相关者需求。
如果您正在招聘这些职位中的任何一个，您将需要测试候选人的抽象推理技能。
抽象推理测试的类型
以下是衡量抽象推理的最常见方法：
矩阵测试：这些要求应试者识别网格中形状或图案之间的关系。矩阵测试评估识别基础规则并应用它们来查找缺失元素的能力。
系列完成：在这种类型的测试中，参与者分析一系列项目以预测下一个项目。系列完成评估个人理解逻辑进展和推断模式的能力。
逻辑网格谜题：这些要求求解器根据给定的线索匹配不同的类别，衡量他们得出逻辑结论和解决复杂问题的能力。
模式识别测试：这些测试按顺序显示一系列符号或数字，并评估应试者推断模式的能力。
使用匡优人才测评系统了解候选人的抽象推理技能
抽象推理是检测模式、分类和解决与符号或系统等无形事物有关的问题的能力。在工作场所，它与擅长数据、代码和分析最相关，但在日益数字化的工作场所中，它对每个人来说都变得越来越重要。 但是，识别具有强大抽象推理能力的候选人的最佳方法是什么？ 幸运的是，不需要抽象的推理技巧就能找到解决方案。在匡优人才测评系统，我们为您准备好了！我们提供循证测试，帮助您识别具备所需技能的候选人：
计算思维： 这测试候选人的抽象思考、使用算法、识别模式和解决复杂问题的能力。
语言推理：强大的抽象推理者通常需要与不那么抽象推理的人合作。在这些情况下，沟通可能是一个挑战，因此值得寻找既擅长抽象推理又擅长语言推理的候选人。
批判性思维：这就是构成“抽象推理”中的“推理”的东西。该测试评估考生的逻辑推理、创造力、评估和战略制定能力。
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